検定 スミルノフ グラブス

🤟 よろしくお願いいたします。 Q 現在、統計作業でスミルノフの棄却検定を使って外れ値の可能性のあるデータの除外作業を行なっております。 ref. 両方なので、両側検定をします。

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🎇 A ベストアンサー データが母集団そのものからとったか、標本データかで違います。 ということは、 同じ値であっても、データ数が少ない時には外れ値と見なされないけど、データ数が多い時には外れ値と見なされてしまう、ということです。 1.まずは、仮説から…。

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😙 データを順番に並べて4等分したときに、その分割する点が四分位点です。

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🤛 Excelを使ってIQRを求めるならQUARTILE関数を使って簡単に計算できます。

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⚛ 5倍を引いた値」以下のデータ を外れ値とするのです。

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❤ と結論つけるとわずかに間違っている可能性が残っています。 two-sided Returns: outlier-removed-data outlier-data e. 'quartiles' メソッドでは、検出しきい値の係数は四分位数間範囲の係数を置き換えます。

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🌏 動画でも解説していますので、併せてご覧くださいませ! Contents• データがどのように取 られ、何をしたいのか、少々不明ですが. 理系の人は自分で作るだろうし、文系の人は使い方がわからないのでは。

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